Allgemeine Grundlagen
Python Projekte managen mit uv
Setup eines Data Science Projekts
Data Engineering
Feature Store mit dbt erstellen
Machine Learning
Grundlagen / Methodik
Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge
Verfahren
Baumbasierte Verfahren und Gradient Boosting
Neuronale Netzwerke auf GPU trainieren
Modellbewertung & Optimierung
Experiment Tracking mit MLflow und Vertex AI
GenAI
Deployment & Machine Learning Engineering
Git & CI/CD
Automatisierte Code-Qualität in Data-Science-Projekten
CI/CD mit GitHub Actions und GCP
Deployment
Effiziente Machine Learning Pipelines mit Scikit-Learn
Deployment eines Data Science Projekts
GCP Data-Science-Projekt anlegen mit Terraform
Vertex AI Pipelines mit Kubeflow