Allgemeine Grundlagen
Feature Store mit dbt erstellen
OPEN Standardprozesse in Data Science Projekten
Machine Learning
Grundlagen / Methodik
Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge
Verfahren
Baumbasierte Verfahren und Gradient Boosting
Modellbewertung & Optimierung
Experiment Tracking mit MLflow und Vertex AI
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Deployment & Machine Learning Engineering
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Automatisierte Code-Qualität in Data-Science-Projekten
CI/CD mit GitHub Actions und GCP
Deployment
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Deployment eines Data Science Projekts
Weiterführende Themen
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OPEN Model Training schedulen mit GCP Composer
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