Imbalanced Data
Eines der häufigsten Probleme beim Trainieren von Machine Learning Modellen sind unbalancierte Daten, also ein Datensatz, in dem die Klassen stark ungleich verteilt sind. Wenn …
Schlagwort: Scikit-Learn
Effiziente Machine Learning Pipelines mit Scikit-Learn
In den meisten Machine-Learning-Projekt kommt irgendwann der Moment, an dem die Datenaufbereitung unübersichtlich wird: Man hat mehrere Schritte zur Vorverarbeitung, unterschiedliche Feature-Typen und Modelle, die …