Python Projekte managen mit uv
Die Python-Paketverwaltung war über Jahre hinweg ein fragmentiertes Ökosystem. Wer professionelle Projekte aufsetzen wollte, jonglierte meist mit pyenv für die Python-Versionen, venv für isolierte Umgebungen, …
Kategorie: Allgemein
Setup eines Data Science Projekts
In diesem Beitrag wird ich ein praxisnahes Setup für ein professionelles Data-Science-Projekt erklärt – von der Ordnerstruktur über Git, Linting, Konfiguration bis hin zu Pre-Commit-Hooks. …
GCP Projekte einrichten
Google Cloud Platform (GCP) ist ein leistungsfähiges, aber komplexes Ökosystem. Besonders Einsteiger verlieren sich leicht in Projekten, Service Accounts und Berechtigungen. In diesem Blog wird …
Automatisierte Code-Qualität in Data-Science-Projekten
Vor allem in Data-Science-Projekten wächst Code oft organisch: schnelle Analysen, viele Notebooks, wenig Struktur. Doch spätestens, wenn ein Modell produktiv gehen oder ein Team gemeinsam …
Gradientenabstieg
In vielen Machine Learning Modellen wird zum Optimieren der Parameter das Gradientenabsteigsverfahren angewendet. Besonders bei neuronalen Netzen ist dieses Verfahren ein wichtiger Standard. Aber auch …
WSL Linux in Windows
Einige Python-Pakete wie beispielsweise PyMC lassen sich unter Windows nur schwer installieren. Eine Alternative kann sein, Linux als Subsystem zu nutzen (WSL). Um WSL zu …
Virtual Environments
VENV In Python gibt es mehrere Möglichkeiten ein virtuelles Environment zu erstellen. Eine davon ist das Modul „venv“: Um das Environment zu aktivieren benötigt man …