Wahrscheinlichkeiten kalibrieren
Viele Machine-Learning-Modelle (wie Random Forests oder SVMs) optimieren auf Trennschärfe (ROC-AUC, Accuracy), liefern aber keine echten Wahrscheinlichkeiten. Ein Score von 0.8 bedeutet hier oft nicht, …
Data Science, Machine Learning, AI
Viele Machine-Learning-Modelle (wie Random Forests oder SVMs) optimieren auf Trennschärfe (ROC-AUC, Accuracy), liefern aber keine echten Wahrscheinlichkeiten. Ein Score von 0.8 bedeutet hier oft nicht, …