Hyperparameter Optimierung
Hyperparameter sind abhängig vom jeweiligen Modell festgelegte Einstellungen, welche die Konfiguration des Modells verändern. Bspw. die Anzahl der Bäume in einem Random Forest. Es gibt …
Kategorie: Machine Learning
Baumbasierte Verfahren und Gradient Boosting
Baumbasierte Verfahren wie bspw. XGBoost (Extreme Gradient Boosting) sind die mit am weitesten verbreiteten Machine-Learning-Frameworks. Fast alle Data Scientisten kennen mindestens eines dieser Framework und …
Embeddings
Ein Embedding ist eine Darstellung von Daten — z. B. Wörtern, Sätzen, Bildern oder Produkten — in Form eines Vektors (also einer Liste von Zahlen). …
Explainable A.I.
/ds/shap Machine-Learning-Modelle werden immer leistungsfähiger, aber oft auch komplexer und undurchsichtiger. Während ein einfaches lineares Modell noch leicht zu interpretieren ist, sind Random Forests oder …